Jensen Huang Nvidia’nin Gelecek Yılı %70 Büyüme Tahminini Açıklıyor

Nvidia’nın kurucu ve CEO’su Jensen Huang, Goldman Sachs Communacopia + Technology konferansında şirketin AI piyasasında sürdürülebilir büyümeyi destekleyen teknik ve stratejik faktörleri açığa çıkardı. Huang, sadece bir çip üreticisi olarak görülen algının ötesinde, Nvidia’nin günümüzdeki veri merkezi çözümlerinin devasa ölçekli sistemler haline geldiğini vurguladı. Tek bir GPU artık $8,5 milyon değerinde ve bu birim, 2 milyon parçadan oluşan NVLink ile bağlanmış 250.000 kW tüketimine sahip bir süperbilgisayar düzeyinde bir ağaçtır. Bu sistemlerin binlerce adedinin üretimi ve sevkiyat süreci, uçtan uca lojistik, özel taşıma ve soğaltma altyapısı gerektirir; bu da Nvidia’nin sadece donanım üreticisi değil, tam bir sistem entegratörü olduğunu gösterir.

Grace‑Blackwell Sistemlerindeki Aylık %27 Büyüme ve Üretim Kapasitesi

Huang, 36 Grace CPU ile 72 Blackwell GPU’yu birleştiren tek bir ürün ailesinin şu anda aylık bazda %27 satış artışı gösterdiğini belirtti. Bu sistemler, yapay zekâ eğitimi ve çıkarımı için optimize edilmiş heterojen mimariler sunar; Grace CPU’lar yüksek bant genişliğinde bellek erişimi sağlarken, Blackwell GPU’lar yeni nesil Tensor Core ve FP8 formatıyla işlem verimliliğini maksimum seviyeye çıkarır. Bu kombinasyon, model boyutlarının sürekli artmasıyla birlikte gereken hesaplama yoğunluğunu karşılamak için veri merkezi operatörleri tarafından tercih edilmektedir. Aylık %27’lik artış, sadece mevcut talep değil, yeni veri merkezi施工 projeleri ve bulut sağlayıcıların kapasite genişletme planlarıyla da desteklenmektedir.

%70 Yıllık Gelir Büyüme Tahmininin Temel Dayanakları

Huang, geçmiş kwartalın rekor kırarak gelen gelir raporu sonrası verilen 2025 finansal yılı için %70 yıllık gelir büyüme tahminini tekrarladı. Bu tahminin arkasında üç temel faktör yer alır: ilk olarak, hyperscaler’ların (AWS, Azure, GCP) kendi AI akceleratörlerini geliştirirken de Nvidia’nin ekosistemiyle entegrasyonunu sürdürmesi; ikinci olarak, AI laboratuvarlarının (OpenAI, Anthropic) büyük model eğitimleri için Nvidia platformuna bağımlılıklarının artması; üçüncüsü ise yeni rekabetçiler (Cerebras, Etched) tarafından piyasa açılmasının Nvidia’nın teknolojik öndeşliğini doğrulamasını sağlayacak şekilde piyasa eğilimini genişlettiği. Ayrıca, NVLink üzerinden binlerce GPU’yu tek bir mantıksal birim olarak çalıştırabilme kapasitesi, raf tüketimini optimize eder ve toplam sahip olunan maliyeti (TCO) düşürür; bu da müşteri sadakatini artırır ve periyodik yenileme döngülerini kısaltır.

Son olarak, Huang, Nvidia’nin hâlâ tüketicilik odaklı bir firma